quicksort中的快速划分
快速排序quicksort的核心是对无序向量进行快速划分，选取一个元素作为轴点(pivot)对向量进行划分，确保比轴点大的元素在轴点之后，比轴点小的元素在轴点之前，将原向量划分为两个子向量。
算法思想：
- 取一元素为轴点(pivot)，不妨取首元素为轴点，并将轴点的值备份；
- 从向量的起始(low)和末尾(high)同时进行扫描；
- 若nums[high] < pivot, 将其换到nums[low];若nums[low] > pivot,将其换到nums[high];
- 当low与high位置重合后，将备份的pivot值填回nums[low].
int partition(vector<int>& nums, int low, int high) {
// 任取一元素与首元素交换，以交换后的首元素作为基准
int r = low + rand() % (high - low + 1);
int tmp = nums[low];
nums[low] = nums[r];
nums[r] = tmp;
int pivot = nums[low];
// 由向量两端向中部扫描
while (low < high) {
while (low < high && pivot <= nums[high])
high--;
nums[low] = nums[high];
while (low < high && pivot >= nums[low])
low++;
nums[high] = nums[low];
}
nums[low] = pivot;
return low;
}
上述partition算法返回轴点nums向量中的位置.
显然，该划分算法的时间复杂度是，空间复杂度为.
三划分(3-way-partition)
有些时候需要将向量快速划分为三块，例如LeetCode Sort Colors，向量nums中的元素等于0或1或2,要求在排序后，所有的0在最前面，然后是所有的1，最后是所有的2.该问题可以用三划分方法来解决。
与上述的划分算法相同，分别从向量的首尾开始扫描，同时从向量的左侧向右侧扫描，若nums[i] == 0, 则与nums[low]交换，并且low++,i++；若nums[i] == 1, i++;若nums[i] == 2, 则与nums[high]交换，并且high–，注意此时i并不增加。
// 3-way partition
void sortColors(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return;
int i = 0, low = 0, high = nums.size() - 1;
while (i <= high) {
if (nums[i] == 1) i++;
else if (nums[i] == 0) swap(nums[i++], nums[low++]);
else swap(nums[i], nums[high--]);// not i++
}
}
显然，该划分算法的时间复杂度是，空间复杂度为.